生物信息分析服務結果報告
1、 原始數據產出統計
2、過濾掉低質量reads后的數據統計
3、高級生物信息分析結果報告
      利用Trinity (Version: r2011-08-20) 進行de novo assembly, Trinity參數：--min_kmer_cov 2 -- min_contig_length 100 --run_butterfly。拼接后的轉錄本，通過PERL腳本去冗余，在同一個component ID的序列中選擇最長的一個isoform代表該locus的轉錄本，得到Unigene集。
3.1、 Unigene長度分布統計
3.2、基因注釋
3.3、對Unigene進行蛋白預測
3.4、Unigene的GO功能分類
3.5、Unigene的COG功能分類
3.6、 Unigene表達差異分析
3.7、 GO功能顯著性富集分析
3.8、差異表達基因GO功能分類與比較
3.9、Unigene的KEGG信號通路分析
3.10、ko功能顯著性富集分析
4、分析方法備注
      解壓縮文件：
      為方便下載，所有文件都在linux下使用“tar –zcvf”壓縮后上傳，后綴為.tar.gz。這些文件可以用   以下方法解壓縮：
     Unix/Linux用戶: tar -zxvf *.tar.gz
     Windows用戶: 推薦使用winRAR軟件
     Mac用戶: shell: tar -zxvf *.tar.gz或者推薦使用stuffit expander
注意：本公司生物信息專員具體豐富的數據分析經驗，分析過多種物種的RNA-Seq數據。數據分析部經理的RNA-Seq分析文章發表于BMC雜志（第一作者）。