為探索增殖性糖尿病視網膜病變(PDR)進程中的相關免疫機制,作者通過分析GEO中兩個數據集(GSE60436和GSE102485),發現PDR和正常視網膜的纖維血管膜(FVM)中免疫細胞浸潤存在顯著差異。FVM中濾泡性輔助T細胞、M2巨噬細胞的比例顯著增加。此外,作者還發現了五個與M2巨噬細胞相關的基因,分別是COL5A2, CALD1, COL6A3, CORO1C和CALU。這些基因在PDR中高表達且可作為PDR的潛在標記物。本文于2022年5月發表在《Front Endocrinol (Lausanne) 》,IF=6.06。
技術路線圖
主要結果
1)研究設計與數據處理
如圖1所示,差異基因分析和共表達分析的綜合分析結果表明免疫細胞(特別是M2型巨噬細胞)在DR進展中發揮重要作用。進一步,FVM中的COL5A2, CALD1, COL6A3, CORO1C, and CALU可能是PDR的潛在M2巨噬細胞相關的生物標志物。本研究選取的GSE60436數據集基于GPL6884(Illumina Humanwg-6 v3.0表達微珠芯片)的平臺,其中包括3個正常的視網膜組織和6個FVM組織。本研究的第二個數據集GPL18573基于GPL18573平臺(Illumina NextSeq 500),包含20個FVM(17例來自于2型糖尿病和3例來自于1型糖尿病患者),3個正常視網膜樣品和其他7個樣品。如圖2A所示,結果內部校正和歸一化后,消除了2個不同數據集之間的批次效應。最終,作者從兩個數據集中選擇了32個合格的樣品(6個正常視網膜和26個FVM)和14,132個交集基因進行后續分析(圖2B)。接下來,在對兩組之間的生物學差異的主要分析中,GSEA表明免疫功能的多個標志與FVM呈正相關,包括IL2-STAT5、IL6-JAK-STAT3信號通路、IFN-α、IFN-γ以及通過NF-κB傳導的TNF-α通路。其他高度富集的標志包括血管生成,凋亡和上皮間質轉變等(圖2C)。這些結果初步表明了PDR中免疫活性與FVM之間的相關性。
圖1. 流程圖展示本研究的設計過程。
圖2 數據預處理和GSEA分析。
2)FVM和正常視網膜的免疫景觀
采用CIBERSORT計算32個樣品(26個FVM和6種正常視網膜)中22種類型的免疫細胞的浸潤。箱式圖展示了29個合格樣品中22種免疫細胞類型的比例(圖3A)。圖3B展示了免疫細胞之間的相關性。其中靜止的肥大細胞和漿細胞之間表現出最強的正相關性(r = 0.6),而漿細胞和M1巨噬細胞之間的最強負相關性(r = -0.55)。兩組之間的免疫細胞浸潤比例差異如圖3C所示。與對照組相比,FVM組中濾泡輔助T細胞,M1巨噬細胞和M2巨噬細胞的百分比顯著增加,而漿細胞,活化的NK細胞和靜息肥大細胞的百分比顯著降低。如圖3D所示,FVM和正常視網膜組之間的完全分離表明,免疫細胞類型的浸潤可以用作PDR患者FVM的區別特征。
圖3. FVM和正常視網膜組織中的免疫浸潤景觀。
3)鑒定PDR浸潤免疫細胞相關基因
通過WGCNA分析基因表達數據和免疫細胞類型。如圖4A所示,作者建立了一個無標度拓撲網絡(soft-thresholding power=5, scale-free R2 = 0.9)。基于層次聚類方法,將高度共表達的基因聚類為不同的模塊和顏色編碼(圖4B)。在合并高度相關的模塊后,總共確定了28個包含14,132個基因的模塊(圖4B,C)。代表該模塊中所有基因的表達的ME與三種選定類型的免疫細胞的特征有關。其中,作者將與M2巨噬細胞最緊密相關的藍色模塊(r = 0.81,P = 1E-07)為hub模塊(圖4C,D)。該模塊包含718個基因,其中14個基因kME>0.9,被認為是hub基因,并且可能起著重要的病理學作用。GO富集分析表明這14個基因與多個富含組織重塑過程和纖維化的條目相關。生物學過程(BP),分子功能(MF)和細胞成分(CC)中的前10個重要條目如圖4E所示,包括肌動蛋白絲組織,細胞外基質組織,肌動纖維和肌動蛋白結合等。這些數據表明這些hub基因通過調節M2巨噬細胞影響PDR進展。
圖4. 通過WGCNA鑒定免疫細胞相關基因。
4)探索M2巨噬細胞相關生物標志物。
為了鑒定可能促進PDR發展的基因,作者分析了所有32個樣品的基因表達數據。對比FVM和正常視網膜組后發現674個差異表達的基因(328個上調和346個下調)(圖5A)。將差異表達和M2巨噬細胞相關的基因取交集后一共獲得5個基因,分別是COL5A2, CALD1, COL6A3, CORO1C和CALU(圖5B)。對這5個基因進行GO功能富集分析后發現,最高的GO條目劃痕愈合和組織修復等過程有關(圖5C),并且這些條目的富集與M2巨噬細胞的功能一致。此外,FVM組中這五個基因的表達顯著高于對照組(圖5D)。PCA結果顯示,整體數據集乃至單個數據集中的FVM樣品和正常視網膜樣品之間的完全分離(圖5E)。
圖5. M2巨噬細胞相關的生物標志物的鑒定。
參考文獻
Zhishang Meng, Yanzhu Chen, Wenyi Wu, Bin Yan, Yongan Meng, Youling Liang, Xiaoxi Yao, Jing Luo. Exploring the Immune Infiltration Landscape and M2 Macrophage-Related Biomarkers of Proliferative Diabetic Retinopathy. Front Endocrinol (Lausanne). 2022 May 27;13:841813. doi: 10.3389/fendo.2022.841813. eCollection 2022.